什么搜索引擎最客观？

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互联网看起来像是一个公平的地方。但其实并非如此。有一天。萨菲亚·乌莫加·诺布尔（Safiya Umoja Noble）用谷歌搜索她的侄女可能感兴趣的课题时。这一事实就摆在了她面前。她输入“黑人女孩”（black girls）后。出现了充斥大量淫秽内容的页面。

诺布尔感到震惊。但她并不意外。作为加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）的传播学教授。她常年致力于论证。互联网的价值观反映了它的建设者——多数为西方白人男性——而并不代表少数族群和女性。她的新书《压迫的算法》（Algorithms of Oppression）阐述了她在那次灾难般的搜索后展开的研究。并探讨了什么样的隐藏结构塑造了我们通过互联网获取信息的方式。

该书于本月出版。书中指出。搜索引擎的算法并非谷歌所宣称的那么中立。算法让某些结果排在其他结果前面。甚至一个看似中立的代码就能反映社会偏见。而且。在不了解算法的运行方式和大背景的情况下。搜索会不公正地营造关于某个话题（如黑人女孩）的讨论。

诺布尔与《麻省理工科技评论》谈了谈现行系统与生俱来的问题、谷歌应如何改进、以及人工智能将如何加剧这个问题。

人们对搜索引擎的运行方式有什么误解？

如果我们搜索最近的星巴克、一句特定的名言、或者某个范围狭窄的、通俗易懂的事物。效果很好。但是。当我们搜索有关身份、有关知识的复杂概念时。搜索结果令人失望。这就是问题所在。公众通常以为他们通过搜索引擎获取的是事实。或经过审查的、可信的信息。我认为。这就是公众对搜索引擎最大的误解。

为了解决偏见问题。谷歌通常会屏蔽特定结果。有没有更好的办法？

我们可以退一步。不做试图组织全世界所有知识的宏伟项目。或者我们可以换一种说法。告诉人们：“这是一个不完美的技术。它是可被操控的。我们将向你展示它是如何被操控的。我们将让产品在这方面变得更透明。大家就会明白。搜索结果在本质上是极为主观的。”然而。很多公司（不只是谷歌）的立场是。他们提供的是你能信赖的东西。这让问题变得非常棘手。

机器学习会如何加剧你写到的种族歧视和性别歧视问题？

我一直在说。人工智能或自动化决策系统将在本世纪成为一个人权问题。我对此坚信不疑。因为机器学习算法和相关项目使用的数据存在偏见、不完整且有漏洞。而我们在教机器如何基于这些信息进行决策。我们知道。这将导致各种严重后果。让我再补充一点。人工智能将变得越来越难以干预。因为我们更不清楚。未来人工智能或人工智能系统的建造过程中用过什么数据。比如说。很多不同类型的数据集是非标准化的。它们会被合并在一起用于制定决策。

自从你在2010年首次搜索“黑人女孩”之后。问题是有所改善还是恶化了？

自从我开始针对“黑人女孩被特意与淫秽内容关联起来”这个问题写了文章并公开演讲之后。情况已经有所变化。现在。淫秽内容和过度性感的内容不会出现在第一页。因此我认为这是一次悄然进行、没有大肆声张的改进。但其他群体。比如拉丁美洲和亚洲女性。在搜索结果中仍被高度色情化。

本文原刊《麻省理工科技评论》中英文 APP 2018 年 3 月上

其他观点：

我个人比较喜欢用百度和360

其他观点：

国内最常用的搜索引擎是百度。但是相信很多人都被百度的竞价广告坑过。

小编今天要说的是一个没有竞价广告。客观公正而且保护隐私的搜索引擎

https://www.goso.ga

GOSO是一个聚合型搜索引擎。也就是说其本身并不索引任何结果。所有结果都是来自于各大搜索引擎的。包括谷歌。bing。startpage。yandex, wikipedia, startpage等数十个搜索引擎。在对各个搜索引擎的内容去除推广。按权重汇总后。将结果反馈给使用者。可以说这是最客观的搜索引擎之一了。

GOSO.GA

除了常规的网站网页搜索以外。还能搜索图片。种子。视频。文件。音乐。社交媒体。地图。it源码程序等等。可以说是一个非常强大的搜索引擎了。

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