企业信息化建设。大量的数据需要经过分析才能挖掘价值。因此数据的价值越来越受到大家的重视。大数据分析软件逐渐成为企业运营必不可少的辅助工具。俗话说工人要想做好事。首先要磨利工具。拥有一个好用的大数据分析软件尤为重要!
好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍。更容易处理数据。今天我就来分析一下市面上流行的四款大数据分析软件。我们来看看!
一、excel
Excel使用人群众多是新手入门级数据分析工具。也是最基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键操作、基本图表制作、数据透视表等。Excel具有多种强大的功能。可以满足大多数数据分析工作的需要。而且Excel提供了相当友好的操作界面。对于有基本统计理论的用户来说更容易上手。
二、SQL软件
SQL是一种数据库语言。它具有数据操作和数据定义功能。交互性强。能给用户带来很大方便。SQL专注于Select、聚合函数和条件查询。关联库是目前应用较广的数据库管理系统。技术较为成熟。这类数据库包括
mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。
SQL作为一种操作命令集。以其丰富的功能受到业界的广泛欢迎。成为提高数据库运行效率的保证。SQLServer数据库的应用可以有效提高数据请求和返回速度。有效处理复杂任务。是提高工作效率的关键。
三、Python软件
Python提供了能够简单有效地对对象进行编程的高级数据结构。Python语法和动态类型。以及解释性语言的本质。使它成为大多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。并可用于可定制软件中的扩展程序语言。丰富的Python标准库提供了源代码或机器代码。适用于各种主要系统平台。Python有极其简单的解释文档。所以更容易上手。
四、BI工具
BI工具是商业智能(Busines Inteligence)分析工具的英文缩写。它是一个完整的大数据分析解决方案。可以有效地整合企业中现有的数据。快速准确地提供报表和帮助领导作出决策的数据依据。帮助企业做出明智的业务决策。BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理。数据清理。然后是数据建模。最后是数据可视化。用图表识别问题。影响决策。
在思迈特软件Smartbi的例子中。Smartbi以工作流的形式为库表提取数据模型的语义。通过可视化工具来处理数据。使其成为具有语义一致性和完整性的数据模型;它也增强了自助式数据集建立数据模型的能力。该系统支持的数据预处理方法有:采样、分解、过滤与映射、列选择、空值处理、合并列、合并行、元数据编辑、线选择、重复值清除、排序等等。
它能通过表格填写实现数据采集和补录。并能对数据源进行预先整合和处理。通过简单的拖放产生各种可视图。同时。提供了丰富的图标组件。可实时显示相关信息。便于利益相关者对整个企业进行评估。
目前市场上的大数据分析软件很多。如何选择取决于企业自身的需求。因此。企业在购买数据分析软件之前。首先要了解企业数据分析的目的是什么。假如你是数据分析的新手。对需求了解不多。不妨多试试BI工具。BI工具在新手数据分析方面还是比较有优势的。
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