大数据是什么意思(什么是大数据)

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不了解各位在日常生活中有没有接触这样的状态。打车、外卖、订机票酒店。同一时间。同一平台。不一样客户。甚至不一样款手机的交易价完整不一样。低的差一两块。高则距离一两千！

各种爆料和投诉案例总是看见一点都不新鲜。“杀熟”俨然变成大资料、算法的“新用途”；在这种网络时代。个体隐私早已变成一种“奢侈品”。我们就像处在“时时被监控”的环境中。我们的一举一动。花钱场景都被一双双无形的眼眸和双手干预着！

大资料杀熟

所谓“大资料杀熟”。概指网络平台乱用市场操控地位。通过大资料和算法对客户进行画像分析、进而实行差异化定价的行为。

需要指出的是。差异化定价并非一定构成“大资料杀熟”。商品和服务在不一样地区由于交易的不一样数量、级别等出现不一样售价是有一定适合性的。

但在这里。平台通过大资料分析对花钱者进行客户画像。对其购物挑选意愿、购物挑选习惯、购物挑选实力等做出预测。并据此将一个较高的售价推给花钱者的行为就构成了“杀熟”行为！

在线下交易中。即通俗意义上说的“看人下菜”。基础超难实现。但在网络时代。大资料分析应该使这种行为变成线下。通过对简史资料的分析。大资料能够预测个体未来的可能行为。通过窗口设计强化诱导当下行为发生。随着客户使用频率的提高。画像资料不停积累。预测分析会更加准确。最终报价也应该趋近花钱者应该支持的极限。从而完成一个闭环的“陷阱”。

如今。随着资料竞争日趋白热化。“大资料杀熟”也不停迭代升级进化。“杀熟”引发的资料危险越发引人关注。

当年。携程遭网友以及微博大V多次爆料。在机票、高铁、酒店售价上进行大资料杀熟。携程回答称平台从未有过该行为。此后依然频繁爆出新老客户售价不对等的状态。

今年10月。澎湃新闻报道。又有一位程先生在携程旗下去哪儿软件以217元的售价预订一家酒店。他和朋友打开另一部手机搜索同一酒店发现。相同入住日期下的同一房型。售价变成了169元。再换一部手机。又变为175元。

以上涉嫌大资料杀熟的行为在网络平台层出不穷。

北京市消协的一项查看展现。约56.92%的受访者表示。曾经有过被大资料“杀熟”的经历。在对14个软件或网址进行的57组模拟花钱体验样本中。有23组样本新老账户的售价不完整一致。占比40.35%。

去年10月1日。《在线旅游经营服务管理暂行规定》已正式施行。明确规定“在线旅游经营者不得乱用大资料分析等技术手法。侵犯旅游者合法权益”。给“大资料杀熟”划了红线。

2021年2月。国务院反垄断委员会制定发布了《平台经济领域反垄断指南》（下称《指南》）。强调反垄断法及配套法规规章适合用来全部行业。对各类市场主体众生皆公平、公平公正对待。并明确。“大资料杀熟”可能构成乱用市场操控地位差别待遇行为。

让人一些无奈的是。拿十月份刚刚出台的在线旅游处理办法来看。花钱者维权。企业最高只要支付50万的赔偿金。这样的处罚程度。对动辄几十亿。上百亿市值的企业来说。简直是九牛一毛。

更何况。线下中能够真正去花费时间、精力去维权的人又少之又少。一来。我们明白取证太难。二来。需要付出很多时间成本。很多的的绝一大半人则会选择无奈摇头。自认倒霉。

好消息是。于8月17日至20日在北京举行的十三届国内人大常委会第三十次会议。国内人大常委会法工委举行记者会通报表示：《个体消息化守护法》将对应用应用程序(app)过度获取个体消息、“大资料杀熟”等行为作出有针对性规范。同一时间。草案将不满十四周岁未18岁成年人的个体消息作为敏感个体消息。并要求个体消息处理者对此制定专门的个体消息处理玩法。

有法可依。强化监管责任。让监管更加公正有力。对“大资料杀熟”的投诉案例。只有善用法治实力。才能倒逼网络平台用好大资料。激发科技向上向善的动能。让花钱者免于被算法“算计”。让算法更好地服务于花钱者！

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