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我是通过机器学习项目的研究才开始接触并使用Python的。大概在4年前一次学术交流会议上。一个研究机器学习的同行跟我推荐使用Python。我当时还是使用Java做开发语言。在使用Python做算法实现之后。我确实感受到了Python在机器学习方面做的比Java要更好。尤其是Numpy、matplotlib等库的支撑使得Python在很多算法实现上都非常简洁。我曾经做过一个对比。一个同样的算法(朴素贝叶斯)如果使用Java来实现需要200行。使用Python只需要50行。虽然这一个对比不能完全否定Java。但是带来的方便却是实实在在的。
目前我正在使用Python做一个智能诊疗方面的项目。简单的描述一下就是通过机器学习来完成患者治疗方案的推荐。辅助医生做出更合理的治疗。通过大量患者数据的整理和分析。不断训练算法最终得到一个比较合理的分析结果。目前已经整理出来了20余万条数据。而且这些数据正在不断的增加。通过这些数据的分析和处理能更好的服务于医生和患者。
其实我最早听说过Python在项目中的应用是在2010年左右。我一个学生在美国读书。当时他在做一个电子商务网站。他告诉我他使用的就是Python语言。目前他在亚马逊云计算部门做研发。我们也经常做一些技术方面的交流。
我在头条上写了关于Python的系列学习文章。感兴趣的可以关注一下。如果有Python方面的问题也可以私信我。
其他观点:
谢谢邀请:python作为现在一门非常火的语言,它的运用场景非常的广泛,其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言,也被称做胶水语言,胶水是指。python借助C语言接口。几乎可以驱动所有已知的软件。模块。 只要我们用到的。通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库。网络。互联网。图形。游戏。科学计算。GUI。OA。自动控制。甚至宇航员都在用。
我们现在就只说python,python可以用来做:
1.系统编程;2.图形处理;3.数学处理;4.文本处理;5.数据库编程;6.网络编程;7.Web编程;8.多媒体应用;9.pymo引擎;10.黑客编程;11.用Python写简单爬虫;12:人工智能.
看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java, c#, xml, c。至于为什么。这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。
但这也不影响python现在的地位,很多人加入python大军,因为入门快。简单,学习成本相对低,他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.
要知道,google最早的搜索引擎就是python写的.
希望我的回答能帮助到你.我是bang-bang ,特长软件开发.
其他观点:
2)自动化运维:自动化处理大量的运维任务
3)数据分析师:快速开发快速验证。分析数据得到结果
4)游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5)自动化测试:编写为简单的实现脚本。运用在Selenium/lr中。实现自动化。
6)网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。
7)爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
具体日常比如自动备份你的MP3;
还有可以做网站。很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的;
也可以做网络游戏的后台。很多在线游戏的后台都是Python开发的。
总之就是能干很多很多事啦!
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评论(2)
数据,语言,算法,我是,机器,工程师,简单,脚本,他在,爬虫
没想到大家都对python一般用来做什么?感兴趣,不过这这篇解答确实也是太好了
我是通过机器学习项目的研究才开始接触并使用Python的。大概在4年前一次学术交流会议上。一个研究机器学习的同行跟我推