Java跟大数据哪个容易学？

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热门回答：

大数据是我的主要研究方向之一。同时也出版过Java编程书籍。所以我来回答一下这个问题。

首先。Java是一门编程语言。目前在Web开发、大数据、Android开发等领域都有广泛的应用。Java语言的特点是性能稳定且扩展性强。不少大型互联网平台往往更愿意采用Java开发方案。因为能够在一定程度上降低开发风险。

学习Java可以规划三个学习阶段。分别是基础语法阶段、Web开发阶段和分布式开发阶段。其中基础语法阶段是学习的难点。Java语言是纯粹的面向对象编程语言。所以在学习的初期需要接触大量的抽象概念。当掌握这些抽象概念之后。随后的学习会相对容易一些。

学习Java要注重三点。其一是多做实验和总结。逐渐建立编程思想；其二是多做技术交流。交流的过程也是学习的过程；其三是紧跟技术发展趋势。当前选择大数据方向就是不错的选择。

我从事互联网行业多年。目前也在带计算机专业的研究生。主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章。感兴趣的朋友可以关注我。相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题。或者考研方面的问题。都可以咨询我。谢谢！

其他观点：

据多年经验和身边观察。个人觉得编程和学习任何一门技艺都有一个关键相似性。那就是“开窍”！

至于编程。最重要的一个人的逻辑性、条理性要足够好。这个是前提；其次不论任何语言。先耐着性子钻进去、等你忽然开窍那一天。你会发现再学任何其它语言好象都大差不差、融汇贯通了。

笔者见很多程序员工作三年、五年、十年水平一直有屏颈。好像速度永远上不来、代码质量一直不高；也见过很多工作三年的高手。好像什么语言都不是事儿！

归根结底是什么时候开窍、是否会真的开窍。

总之。世上没有好学的语言、难学的语言！

其他观点：

你好。很高兴能回答你的问题。Java和大数据可以从一下几点分析：

1、Java是一门编程语言。它主要应用项目的开发以及服务器编程。学习基本语法、面向对象的编程思想养良好的编程习惯。

2、随着政府无纸化办公以及企业线上办公等。大数据应用随之深入我们的生活和工作中。大数据覆盖的面更广。更宽。需要有足够的计算机基础和数据结构以及算法等要求。

3、如果时初学者建议先选择编程语言进行学习。掌握基本的编程思想以及基础知识。培养一种良好的编程习惯以及拥有编程思想。更容易提升自己。

4、大数据的就业岗位分的也比较多。比如：ETL工程师、数据仓库工程师、大数据开发工程师、Hadoop工程师、Spark/Flink工程师、大数据分析师、大数据算法工程师等他们都有对应不同的学习课程以及技术栈。

5、个人认为Java编程语言相对大数据学习起来容易一些。但是如果想学好都没有那么容易。毕竟有价值的东西都没有那么容易获得。所以要有足够的耐心。不断追求新技术的精神。相信不管选择哪个。技术只是一种手段。重点是在于个人怎么去利用和学习。

最后希望我的回答能够帮到你。谢谢！

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