初学python编程,有哪些不错的软件值得一用？

请用语音读文章

热门回答：

Python编程的软件其实很多。作为一门面向大众的编程语言。许多编辑器都有对应的Python插件。当然。也有专门的Python IDE软件。下面我简单介绍几个不错的Python编程软件。既有编辑器。也有IDE。感兴趣的朋友可以自己下载尝试一下：

1.VS Code：这是一个轻量级的代码编辑器。由微软设计研发。免费、开源、跨平台。轻巧灵活。界面简洁。支持常见的自动补全、语法提示、代码高亮、Git等功能。插件扩展丰富。安装Python插件后。可以直接调试运行Python程序。使用起来非常方便。对于初学者来说。是一个非常不错的Python编程软件：

2.Sublime Text：这也是一个轻量级的代码编辑器。基本功能和VS Code差不多。免费、跨平台。支持编程语言众多。常见的代码高显亮、智能补全等功能都不错。插件扩展功能也不错。本地配置Python解释器路径后。也可以直接编辑运行Python代码。使用起来非常轻巧、灵活。值得一试：

3.Jupyter Notebook：这是一个基于Web浏览器的Python编程环境。比较适用于数据实时分析。界面干净、质朴大方。一行输入一行输出。交互性非常好。还支持Markdown功能。各种插件扩展也非常丰富。使用起来非常清爽。感兴趣的朋友可以尝试一下：

4.Spyder：这是一个专门用于Python开发的IDE环境。免费、跨平台。整体界面风格非常像MATLAB。既可以直接编辑Python源码。还可以直接使用命令行工具。可以实时查看、分析变量和程序。使用起来也非常方便：

5.Visual Studio：这个编程软件应该众所周知。宇宙第一IDE。现在几乎各种编程环境都融入进来了。当然。Python也包含其中。安装Python环境后。也可以直接调试运行Python程序。对VS情有独钟的朋友。可以使用一下这个软件。也非常不错：

6.PyCharm：这是一个专业的Python IDE编程环境。功能非常强大。在业界非常流行。除了常见的智能补全、语法检查、Git等功能外。这个软件还支持代码分析、代码重构、版本控制、单元测试等功能。可以快速创建Django。Flask。Web2Py等Web项目。是一个非常不错的Python编程环境。非常值得学习：

就介绍这6个Python编程软件吧。总的来说。这6个软件使用起来都非常不错。对于初学者来说。完全够用了。感兴趣的朋友。可以尝试一下。希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。也欢迎大家评论、留言。

其他观点：

鉴于是python初学者。推荐两款相当不错的编程软件。原则为让你专注与学习python本身。而不用过多的考虑其它：

pycharm：

ide非常好用。语法检查。语法高亮、自动补全功能一应俱全。学习python首选。

不建议楼主使用用VS code。因为你如果想要一些额外的辅助功能。还需要安装插件。整各种配置。我认为这对于初学者来说就本末倒置了。

其专业版是收费的。但对于初学者可以下载社区版。完全免费也完全够用。不需要去折腾专业版的使用问题。

当然如果你觉得安装python本身也耗时间。那么推荐使用anaconda这个软件。官网提供了各种版本任君选择。

而且安装上之后。我们就直接可以上收学习了。不但python已经可用。其他常用的lib库也一应俱全。

如果你是学习python科学计算相关方向。那么anaconda是你的首选。

以上。希望对楼主有所帮助。

其他观点：

前方预警。

晚上写的可能有点乱。

在各种传说中的编辑器之间来回折腾。一直是我到现在还没有成功掌握Python的原因。

第一。楼主是初学Python。应该没什么编程基础。应该快速掌握Python的基础语法。简单的会编译调试最好。对高大上。功能繁多的IDE来说会相对吃力。应该选一个什么都不需要配置的编辑器。以此感受Python的简单。增加成就感。好多人都是在这一步上觉得复杂。止步不前的。

第二。各种IDE都是英文界面的。还有专业计算机词汇。即便是英语够好。也需要化好几天才能熟悉基本操作。到时候学习Python的热情早就被消磨没了。不划算。

第三。楼上推荐的IDE。你们心里没数吗？vs code。甚至还有推荐sublime text。照我说不如一步到位推荐vim+Unix。这些破玩意。不知道要配置多久。解释器路径都要弄好久。各种折腾。

综上。应该选一个和Python本身一样足够简单。从入门Python开始就应该一路顺畅到成功掌握基本语法的；有自动补全(避免大量记忆带来的沮丧)；......

最后。我推荐thonny。

足够简单。安装完了之后就用。不需要过多配置。具有很方便的自动补全。图形化的包管理。多平台支持最重要的是有错误提示。给出错误的方向。

官网介绍如下图。

题外话。

最后推荐在各个平台上使用anaconda+thonny。。conda用于包管理。别提有多强大了。特别是当你在配置tensorflow gpu环境的时候。官网配置文件都是好几大页。各种注意事项。然而conda只需要一条命令行。conda install tensorflow-gpu即可。

学会使用pip

学会使用命令行。window 环境配置比较坑。

以上就是由优质生活领域创作者 生活常识网 整理编辑的，如果觉得有帮助欢迎收藏转发~