网传肯德基大数据杀熟是真的吗,怎么判断,大家怎么看？

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热门回答：

现实中。同样的产品卖出不同的价格的现象比比皆是。很多传统行业都有类似情况。

比如。去服装市场买服装。同样的衣服卖出不一样的价格。就看客户会不会“砍价”？甚至有人还专门以此为业。当然。这种行为大多针对陌生客户。并非“杀熟”。传统线下生意也有“杀熟”现象。福州有句俗语叫做“熟熟吃肥肉”。表达的就是这个意思。

大数据是云计算不断发展下的一个产物。依托于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术对海量数据进行分布式分析和处理。

真正的使用大数据策略应是前文所述。通过大数据对商家的消费者的消费行为进行分析。为消费者“画像”。根据消费者画像。为消费者提供个性化、定制化和升级版的服务。既满足消费者的需求。又提升了商家的获利能力。

我是太木哥哥。互联网科技观察者和实践者。欢迎关注。

其他观点：

大数据杀熟。简单点说。就是同样的商品或者服务。老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。是互联网厂商利用自己所拥有的用户数据对老客户实行价格岐视的行为。

像题主图片所示。后面两部手机是有部分相同产品价格有差异。如果是同一个优惠界面。同一时间地点。同一家店。然后是老客户的价格比新顾客的高。那么就是杀熟的行为了。上述的判断要素缺一不可。至于那张图片第一部手机好像不是同一个优惠界面？看不太清楚不好判断。

杀熟涉及的几个概念

杀熟类似的定价差异。涉及了两个概念。一个是价格歧视。一个是价格欺诈。是否违法要具体问题具体分析。不过现在好像还没有看到有因为这个被告成功的企业。

价格歧视通常指商品或服务的提供者在向不同的接受者提供相同等级、相同质量的商品或服务时。在接受者之间实行不同的销售价格或收费标准。可以这么理解。比如一些新旧会员的打折力度不同。或者超市和五星级酒店的酒水价格差异等。但是这种情况下。差价的多少是公开透明的。而“大数据杀熟”的价格恐怕不能说是完全公开透明的。

至于价格欺诈。国家发改委《禁止价格欺诈行为的规定》第三条规定：价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段。欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。有观点认为。“大数据杀熟”已触犯该条例。

《燕赵都市报》也曾评论。“大数据杀熟”还可能侵犯消费者的自主选择权、公平交易权和知情权。因为大家认为自己在平台上看的价格。并不会比其他人高。价格是公平合理的。如果知道新用户的价格更低。多数消费者可能不会用老账号下单。

大数据杀熟涉及的几个讨论点

在默认是同一时间地点和同样平台的情况下。说到上面涉及的概念。有几个讨论点。

1.价格是否公开透明的？

类似会员的打折、新顾客的福利、或者是酒店和超市相同产品的收费也好。至少优惠的价格、品牌溢价等对公众来说都是公开透明的。而大数据杀熟一般都不会是公开透明的。

2.是否是消费者自愿消费的？

在价格公开透明的前提下。消费者拥有选择权。那用不用优惠、用怎样的优惠。是消费者的自由。而大数据杀熟因为优惠、溢价不是透明的。所以也谈不上自愿。毕竟很多人使用优惠的习惯还是哪个便宜选哪个。

3.是否很多人使用该优惠？

因为如果只是个别的行为。那说明很多人选择原价。原价那肯定是公开透明的了。消费者的消费也是自愿的。但如果很多人使用优惠。而优惠中老顾客的价格比新顾客的高。那就是明显的价格不同了。这也是用大数据来杀熟的基础之一。

4.是否老顾客价格更高？

之前一般都是老客比新客多点优惠。会员比游客多点优惠。否则就可以说是杀熟了。不过有点无奈的是。杀熟好像有点普遍了。

现在大数据应用如此广泛的情况下。大数据杀熟可能已经隐藏在我们日常消费的过程中。但我们也没办法一直“货比三人”。目前看来。要预防这种行为。还是要相关部门加以规制。也希望监管部门能尽快给个确切说法。从法律上定性这种行为。保障一个诚信、公平、透明的市场交易环境。保障消费者合法权益。

不过在知食君看来。这种行为即使不违法。这种“小动作”相信也不会长久。毕竟“杀熟”杀的是熟客。但即使是再熟的客人。一旦知道了有这样的行为。也很难不寒心吧。企业们要么公开光明正大杀熟。要么老老实实“杀新”吧。不然打上不诚信的标签。恐怕损失不是“杀一阵熟”能补回来的。贪小便宜最后还是得吃大亏啊！

我是知食君。海龟奶爸。对食品有严格要求的资深媒体人。欢迎关注我。了解更多儿童喂养、食品安全方面的知识。大家有什么看法。在评论区和知食君聊聊吧！

其他观点：

肯定是真的。这种杀熟很常见的。店大欺客。

我上两天去中国移动。我是中国移动二十年的客户了。想办个不限量套餐。然后服务员给我解释了一通。说我必须是消费128。他喵的。新卡65就不限流量了。

这种逻辑我真的是搞不懂。也许只有在咱们国家才这样。我不管你怎么怎么样。有本事你就别来。我不缺你这一个客户。这就是这些店的理念。

大数据本身并没有错。错的是利用大数据“杀熟”的平台。所谓千人千面。就是要用大数据为人们提供差异化的服务。而不是用技术作恶。为自己谋取利益。

互联网下半场。如何深度挖掘、合理利用大数据。保护人们的隐私。是企业应该考虑的重中之重。

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